package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.asserts.Asserts;
import com.hmdp.constant.RedisConstants;
import com.hmdp.dto.RedisData;
import com.hmdp.service.IShopService;
import com.hmdp.task.ShopDataToRedisTask;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

/**
 * date: 2023/9/11 12:53
 * author: MR.孙
 */
@Slf4j
@Component
public class CacheClientUtil {

    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    private final ShopDataToRedisTask shopDataToRedisTask;

    private final IShopService shopService;

    //构造器注入
    public CacheClientUtil(StringRedisTemplate stringRedisTemplate, ShopDataToRedisTask shopDataToRedisTask, IShopService shopService) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
        this.shopDataToRedisTask = shopDataToRedisTask;
        this.shopService = shopService;
    }


    /**
     * redis实现互斥锁【获取锁】
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean tryLock(String key) {
        Boolean ifAbsent = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", RedisConstants.TTL_TEN, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(ifAbsent);
    }


    /**
     * 释放锁
     * @param key
     */
    public void unlock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }


    /**
     *  缓存预热 将数据存入redis并设置逻辑过期时间属性
     * @param key
     * @param value
     * @param time
     * @param unit
     */
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        //设置逻辑过期时间
        LocalDateTime expire = LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time));
        RedisData redisData = RedisData.builder()
                .data(value)
                .expireTime(expire)
                .build();
        //写入Redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));

    }

    /**
     * 写缓存并设置过期时间
     * @param key
     * @param value
     * @param time
     * @param timeUnit
     */
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit timeUnit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, timeUnit);
    }



    /**
     * 解决缓存穿透
     * @param id
     * @return
     */
    public <R, ID> R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R> type,
                                          Function<ID, R> dbFallback, Long time,
                                          TimeUnit timeUnit) {
        Asserts.IS_NULL.checkNotNull(id);

        String key = keyPrefix + id;
        //从Redis中获取商铺信息
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        //缓存命中要判断是空值还是商铺信息
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            //缓存中有，直接返回
            R r = JSONUtil.toBean(json, type);
            return r;
        }

        //空值，则直接返回
        if ("".equals(json)) {
            return null;
        }

        //缓存无，查数据库
        R r = dbFallback.apply(id);

        //数据库没有 返回错误信息
        if (r == null) {
            //返回空值  【设置过期时间，防止一种情况：当商户信息发生更改时，缓存的还是空值导致的数据不一致】
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            //返回错误信息
            return null;
        }
        //数据有 写入缓存
        this.set(key, r, time, timeUnit);
        return r;
    }


    /**
     * 使用互斥锁解决缓存击穿
     * @param id
     * @return
     */
    public <R, ID> R queryWithMutex(String keyPrefix, ID id, Class<R> type,
                                    Function<ID, R> dbFallback, Long time,
                                    TimeUnit timeUnit) {

        Asserts.IS_NULL.checkNotNull(id);

        String key = keyPrefix + id;
        //1.从Redis中获取商铺信息
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        //2.缓存命中要判断是空值还是商铺信息
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            //缓存中有，直接返回
            R r = JSONUtil.toBean(shopJson, type);
            return r;
        }

        //空值，则直接返回
        if ("".equals(shopJson)) {
            return null;
        }

        //3.实现缓存重建
        //3.1 获取锁 lock:shop:id
        String lockKey = RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY + id;
        R r = null;
        try {
            boolean isLock = tryLock(lockKey);
            //3.2 判断是否获取成功
            if (!isLock) {
                //3.3失败 休眠并重试
                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutex(keyPrefix, id, type, dbFallback, time ,timeUnit);
            }

            //3.4.获取锁成功 缓存无，查数据库
            r = dbFallback.apply(id);

            //4.数据库没有 返回错误信息
            if (r == null) {
                //返回空值  【设置过期时间，防止一种情况：当商户信息发生更改时，缓存的还是空值导致的数据不一致】
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
                //返回错误信息
                return null;
            }
            //4.数据有 写入缓存
            this.set(key, r, time ,timeUnit);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //5.释放锁
            unlock(lockKey);
        }

        //6.返回数据
        return r;
    }

    /**
     * 使用逻辑过期时间解决缓存击穿
     * @param keyPrefix
     * @param id
     * @param type
     * @param dbFallback
     * @param time
     * @param timeUnit
     * @return
     * @param <ID>
     * @param <R>
     */
    public <ID, R> R queryWithLogicalExpire(String keyPrefix, ID id, Class<R> type,
                                       Function<ID, R> dbFallback, Long time,
                                       TimeUnit timeUnit) {
        Asserts.IS_NULL.checkNotNull(id);

        String key = keyPrefix + id;
        //1.从Redis中获取商铺信息
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        //2.缓存命中
        if (StrUtil.isBlank(shopJson)) {
            //不命中，返回空值 因为热点数据肯定会在redis中
            return null;
        }

        //3.缓存命中 把json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();

        //4.判断是否过期 【过期时间在当前时间之后代表了没有过期】
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            //4.1 未过期，直接返回店铺信息
            return r;
        }
        //4.2 已过期，进行缓存重建
        //5. 缓存重建
        //5.1 获取锁
        String lockKey = RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        //5.2 判断是否获取成功
        if (isLock) {
            //5.3 获取成功，开启独立线程，实现缓存重建
            try {
                //重建缓存 并刷新逻辑删除的时间
                // 此处无需 DoubleCheck，因为未获取到锁直接返回旧数据，能保证只有一个线程执行到此处
                shopDataToRedisTask.saveShopToRedis((Long)id, RedisConstants.TTL_TWENTY);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            } finally {
                //释放锁
                unlock(lockKey);
            }

        }

        //5.4 返回过期的商铺信息
        //6.返回数据
        return r;
    }

}
